бонусов до
рассрочка до
0
(0)
0 отзывов
Программа рассчитана на тех, кто хочет сменить сферу деятельности и освоить профессию аналитика, а также на тех, кто хочет структурировать уже имеющиеся знания. В ходе обучения студенты изучат python и sql, познакомятся с принципами работы git, овладеют airflow для автоматизации работы, tableau для визуализации, освоят необходимую базу математической статистики и теории вероятности, а также изучат принципы работы с продуктом и продуктовой аналитики. Полностью программа доступна по ссылке https://karpov.courses/analytics/programm.
В стоимость услуг входят: 9 тематических блоков. 117 ак. часов теории, 339 простых ДЗ, 81 среднее ДЗ, 76 сложных ДЗ, 622 ак. часа практики. Традиционно на связи служба поддержки студентов при прохождении программы в LMS.
В стоимость услуг не входят: гарантированное трудоустройство.
Доступ к курсу: если студент завершил обучение доступ к материал остается навсегда.
Доступ к поддержке закрывается в момент завершения обучения. Полученные навыки: используют Python для анализа данных. Для визуализации и создания дашбордов умеют применять Tableau и Redash. Умеют работать над совместными проектами через Jupyter Hub, используя Git для командной работы. Умеют составлять сложные запросы в ClickHouse и PostgreSQL. На основании результатов A/B тестирования могут сделать выводы о наилучшей версии продукта. Обладают опытом проведения статистических тестов, предсказания цен на основании линейных моделей, а также владеют бутстрэп-аназилом. Умеют рассчитывать основные продуктовые метрики и применять их для решения аналитических задач.
Длительность занятий: нагрузка 10-15 часов в неделю.
0
/ 5
отзывы: 0
На данный товар не было оставлено отзывов